無人機(jī)導(dǎo)航或?qū)⒉辉僖蕾嘒NSS
美國德雷珀實驗室與麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊為無人機(jī)研發(fā)了一種先進(jìn)的視覺輔助導(dǎo)航技術(shù)。該技術(shù)不依賴全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、環(huán)境地圖以及動作捕捉系統(tǒng)等外部設(shè)備或設(shè)施。
背景
根據(jù)美國防高級研究計劃局(DARPA)授予的“快速輕型自主性”(FLA)合同,德雷珀和麻省理工學(xué)院建造了一種無人機(jī),不需要外部通信設(shè)施或GNSS就能在未知的環(huán)境中自主感知和機(jī)動。該團(tuán)隊研發(fā)并采取了獨特的傳感器和算法配置,并在室內(nèi)外開展了計時測試和性能評估。
當(dāng)消防員、急救人員或士兵在建筑物內(nèi)、城市峽谷、地下或森林中操作小型輕型飛行器時,GNSS拒止的環(huán)境會產(chǎn)生獨特的導(dǎo)航挑戰(zhàn)。在許多情況下,GNSS信號的丟失可能導(dǎo)致這些無人機(jī)變得無法操作或運行不穩(wěn)定,還有可能使操作人員、旁觀者以及他人財產(chǎn)置于危險之中。
雖然已經(jīng)進(jìn)行了一些嘗試,尋求無人機(jī)在沒有GNSS的情況下也能夠?qū)Ш降奶娲椒ǎ呛芏鄧L試都導(dǎo)致信息不足,特別是對于飛行速度超越了機(jī)載技術(shù)能力的無人機(jī)而言更是如此。例如,當(dāng)無人機(jī)在缺少建筑物、樹木和其他參照物的環(huán)境中飛行時,掃描激光雷達(dá)(LiDAR)通常無法實現(xiàn)精確的位置匹配。
德雷珀實驗室高級技術(shù)人員羅伯特·杜亞士表示,對無人機(jī)而言,最大的挑戰(zhàn)是平衡動力、飛行時間及其能力。
不依賴GNSS的新型無人機(jī)
研究團(tuán)隊已經(jīng)找到一個最佳的小尺寸、重量和功率的平衡點,同時具備有效的機(jī)載計算能力可完全自主地執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。在研發(fā)新型無人機(jī)時,該團(tuán)隊發(fā)揮了德雷珀實驗室和麻省理工學(xué)院在自主路徑規(guī)劃、機(jī)器視覺、GNSS拒止導(dǎo)航和動態(tài)飛行控制方面的專長。
德雷珀和麻省理工研制的裝載傳感器和攝像機(jī)的無人機(jī)已經(jīng)在許多環(huán)境中進(jìn)行了試驗,包括雜亂的倉庫和同時存在開闊地及茂密林木的環(huán)境。無人機(jī)在雜亂區(qū)域的速度可達(dá)10米/秒,開闊區(qū)域為20米/秒。無人機(jī)的任務(wù)包括:躲避樹木、找到建筑物入口以及保持精確的位置估計。
德雷珀高級技術(shù)人員泰德·斯坦納表示,研究團(tuán)隊研發(fā)的傳感與算法配置、配有慣性測量單元(IMU)為中心的單目攝像機(jī),使無人機(jī)具有靈活機(jī)動能力,提高了可靠性和安全性。
在2017年美國電子電氣工程師協(xié)會(IEEE)舉辦的航空航天會議上,一篇論文中記錄了德雷珀實驗室對DARPA FLA項目的貢獻(xiàn)。研究人員研究了一種名為“利用慣性狀態(tài)估計的平滑與映射”(SAMWISE)的狀態(tài)估計(無人機(jī)位置、方向和速度)新方法。它是一種融合的視覺和慣性導(dǎo)航系統(tǒng),結(jié)合了兩種傳感方式的優(yōu)點,不過隨時間累積的誤差比任何技術(shù)都要慢,能對無人機(jī)的飛行軌跡生成完整的位置、姿態(tài)和速度狀態(tài)估計。德雷珀實驗室稱,最終成果是獲得一種導(dǎo)航解決方案,使無人機(jī)能夠保持六自由度飛行,允許其在不依靠GNSS的情況下自主飛行,或與速度高達(dá)每小時45英里的無人機(jī)進(jìn)行通信。
其他潛在應(yīng)用
研究團(tuán)隊對FLA項目的關(guān)注重點一直是無人機(jī),但通過該項目取得的技術(shù)進(jìn)步可能應(yīng)用于地面、海洋和水下系統(tǒng)。這在GNSS降級或拒絕環(huán)境中尤其有用。
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